1. 데이터 분석 이론

📌 그로스 해킹이란

• Sean Ellis on how growth hacking will outlive the hype

📌 데이터 분석 기본 개념

• 퍼널 분석
• 리텐션 분석
• RFM 고객 세분화
• 코호트 분석
• 매출 분석

📌 DAU, MAU 활성 사용자란

• 기획자와 마케터를 위한 활성 사용자 총정리
• DAU, WAU, MAU, stickiness

📌 사용자 행동 데이터

• 사용자 행동 데이터 분석 (1) 사용자 행동 데이터 왜 필요할까요?
• 사용자 행동 데이터 분석 (2) 넷플릭스와 아마존은 어떻게 데이터 분석을 하고 있을까요?
• 사용자 행동 데이터 분석 (3) 사용자 행동 데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지

2. 데이터 분석 실무

데이터 분석 사례

📌 현업 분석가들의 프로덕트 스터디

• 내가 만약 카톡 선물하기의 분석가라면
• 뉴스레터는 무엇으로 돈을 벌까?
• 넷플릭스, 유튜브, 인프런과 뉴닉의 공통점
• 직방, 다방, 네이버 부동산, 집토스 뭐가 다를까?
• 우리도 선물하기 한다! (1) 쿠팡
• 우리도 선물하기 한다! (2) 배달의 민족
• 우리도 선물하기 한다! (3) 마무리

📌 초기 스타트업 지표 설정, 슬립테크 스타트업 ‘무니스’ 사례

• 프로덕트 메이커가 데이터 제대로 보는 방법
• PMF 여정에서 찾은 NDS라는 매력적인 지표
• 리텐션이 웃다니

📌 크리에이터 이코노미 스타트업 ‘포스타입’ HR 데이터 분석

• data driven HR : 근태 데이터 관리방법