1. 데이터 분석 일반

• 데이터를 공부하는 사람들에게 추천하는 책 5권
  • 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (코지마 히로유키 저)
  • 그로스 해킹 (양승화 저)
  • 린분석 (엘리스테어 크롬, 벤저민 요스코비츠 저)
  • 데이터 분석가의 숫자유감 (권정민 저)
  • 헬로 데이터 과학 (김진영 저)
• 컨버티드 (닐 호인 저)
• 빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략 (외머 아튼, 도미니크 레빈 저)
• 데이터 읽기의 기술 (차현나 저)
• 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 (카시와기 요시키 저)
• 좋은 선택, 나쁜 선택 (최희탁 저)
• 원인과 결과의 경제학 (나카무로 마키코, 쓰가와 유스케 저)

2. 데이터 기술 관련

• 트래픽을 쓸어담는 검색엔진 최적화 (김건오 저)
• 데이터 분석을 위한 SQL 참고도서 추천
  • SQL 첫걸음 (아사이 아츠시 저)
  • 데이터베이스 첫걸음 (미크, 기무라 메이지 저)
  • 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 (가사키 나가토, 다미야 나오토 저)

3. 데이터 시각화

• 월스트리트저널 인포그래픽 가이드 (도나 M. 웡 저)
• 진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술 (알베르토 카이로 저)
• Now You See It (Stephen Few 저)
• Information Dashboard Design (Stephen Few 저)
• Visual Explanation (Edward Tufte 저)